| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3SCS3UN |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2018/12.14.20.01.50 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2018:12.18.10.02.12 (UTC) lattes |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2018/12.14.20.01.51 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:07.28.22.39.36 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1016/j.isprsjprs.2018.07.016 |
| ISSN | 0924-2716 1872-8235 |
| Rótulo | lattes: 5507769922001047 3 AlmeidaDelGalAraRam:2018:ImMOGr |
| Chave de Citação | AlmeidaDelGalAraRam:2018:ImMOGr |
| Título | Improvements of the MODIS Gross Primary Productivity model based on a comprehensive uncertainty assessment over the Brazilian Amazonia  |
| Ano | 2018 |
| Data de Acesso | 04 maio 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 4262 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Almeida, Catherine Torres de 2 Delgado, Rafael Coll 3 Galvão, Lênio Soares 4 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de 5 Ramos, María Concepción |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF |
| Grupo | 1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 University of Lleida |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 catherine.almeida@inpe.br 2 3 lenio.galvao@inpe.br 4 luiz.aragao@inpe.br |
| Revista | ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing |
| Volume | 145 |
| Páginas | 268-283 |
| Nota Secundária | A1_GEOCIÊNCIAS A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_ENGENHARIAS_IV B1_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I |
| Histórico (UTC) | 2018-12-14 21:20:45 :: lattes -> administrator :: 2018 2018-12-18 09:58:52 :: administrator -> lattes :: 2018 2018-12-18 10:02:13 :: lattes -> administrator :: 2018 2021-07-28 22:39:36 :: administrator -> simone :: 2018 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | GPP MODIS Amazon |
| Resumo | Tropical forests and savannas are responsible for the largest proportion of global Gross Primary Productivity (GPP), a major component of the global carbon cycle. However, there are still deficiencies in the spatial and temporal information of tropical photosynthesis and its relations with environmental controls. The MOD17 product, based on the Light Use Efficiency (LUE) concept, has been updated to provide GPP estimates around the globe. In this research, the MOD17 GPP collections 5.0, 5.5 and 6.0 and their sources of uncertainties were assessed by using measurements of meteorology and eddy covariance GPP from eight flux towers in Brazilian tropical ecosystems, from 2000 to 2006. Results showed that the MOD17 collections tend to overestimate GPP at low productivity sites (bias between 111% and 584%) and underestimate it at high productivity sites (bias between −2% and −18%). Overall, the MOD17 product was not able to capture the GPP seasonality, especially in the equatorial sites. Recalculations of MOD17 GPP using site-specific meteorological data, corrected land use/ land cover (LULC) classification, and tower-based LUE parameter showed improvements for some sites. However, the improvements were not sufficient to estimate the GPP seasonality in the equatorial forest sites. The use of a new soil moisture constraint on the LUE, based on the Evaporative Fraction, just showed improvements in water-limited sites. Modifications in the algorithm to account for separate LUE for cloudy and clear sky days presented noticeably improved GPP estimates in the tropical ecosystems investigated, both in magnitude and in seasonality. The results suggest that the high cloudiness makes the diffuse radiation an important factor to be considered in the LUE control, especially over dense forests. Thus, the MOD17 GPP algorithm needs more updates to accurately estimate productivity in tropical ecosystems. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Improvements of the... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | almeida_improvements.pdf |
| Grupo de Leitores | administrator lattes |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2 |
| Divulgação | WEBSCI |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url usergroup |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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